AWS Academy Machine Learning Foundations
Acerca de curso
AWS Machine Learning Foundation presenta a los estudiantes los conceptos y la terminología de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático. Al final de este curso, los estudiantes podrán seleccionar y aplicar servicios de aprendizaje automático para resolver problemas comerciales. También podrán etiquetar, construir, entrenar e implementar un modelo de aprendizaje automático personalizado a través de un enfoque práctico y guiado.
Objetivos de aprendizaje
Describir el aprendizaje automático (ML)
Implementar una canalización de aprendizaje automático con Amazon SageMaker
Utilice los servicios administrados de Amazon ML para la previsión
Utilice los servicios administrados de Amazon ML para la visión por computadora
Utilice los servicios administrados de Amazon ML para el procesamiento del lenguaje natural
Material Includes
- 20 horas de lecciones con instructor certificado en vivo
- Laboratorios prácticos para simular la experiencia del mundo real
- Herramientas de autoaprendizaje, como cuestionarios para autoevaluar su progreso.
- Exámenes de práctica con acceso por 6 meses para prepararse completamente para el examen AWS
- Certificado emitido por CloudBrain Academy
Requirements
- Aconsejamos que los asistentes a este curso tengan:
- Conocimientos técnicos generales de TI
- Conocimiento general de negocios de TI
- Experiencia en scripting con Python o equivalente
- Conocimientos básicos de estadística
Público objetivo
- Ventas
- Legal
- Marketing
- Analistas de negocios
- Gerentes de proyectos
- Otros profesionales relacionados con el área de TI
Desarrollo del curso
20h
Module 1 – Introducing Machine Learning
Module 2 – Implementing a Machine Learning pipeline with Amazon SageMaker
Module 3 – Introducing Forecasting
Module 4 – Introducing Computer Vision (CV)
Module 5 – Introducing Natural Language Processing
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